Елизавета Солонченко заявила о начале цикла образовательных лекций в Нижнем Новгороде. Это будет регулярный масштабный проект с привлечением специалистов из РАН. Первые три лекции посвящены здоровому питанию, фотографии и физике. Проект стартует в зале гостиницы «Ока» 27 ноября. Все лекции будут бесплатными, посетить их может любой желающий.
— В последнее время в Сети появилось много проектов, связанных с обучением. Их популярность растет. Вместе с онлайн-лекциями растет интерес и к просветительским лекциям более привычного формата. Я рада пригласить вас стать участниками подобного проекта в нашем городе, — рассказала мэр Нижнего Новгорода Елизавета Солонченко. — «АкадемиУМ» — это будет масштабный и регулярный проект. Лекции будут проходить одновременно на самых разных городских площадках.
«АкадемиУМ» — совместный проект Общественной палаты Нижнего Новгорода, Российской академии наук и общества «Знание».
— Еженедельно вы можете выбирать лекцию по одному из трех направлений: «Наука», «Культура и искусство» и «Здоровый образ жизни», — рассказала мэр. — В хороших интересных лекторах недостатка не будет: привлечь их поможет Российская академия наук и лично новый президент РАН — наш земляк Александр Сергеев.
Проект стартует через пять дней.
— 27 ноября в пять вечера мы дадим старт «АкадемиУМу», — заявила Солонченко. — И тогда же состоятся первые три лекции. Артем Коржиманов из института прикладной физики РАН расскажет о том, как собрать в точку квадрильон ватт энергии и спасти чью-то жизнь. Наш знаменитый фотограф Алик Якубович проведет мастер-класс. Чемпион мира по пауэрлифтингу Максим Матрос расскажет об основах сбалансированного питания.
Лекции в рамках «АкадемиУМа» будут абсолютно бесплатными. Следить за расписанием можно будет на официальном Telegram-канале.
Фото: Vk.com/maxonych1, Vk.com/korzhimanov, Facebook.com/Alik58/
Не забывайте, что у нас есть собственный канал в Telegram, где мы публикуем самые интересные новости Нижнего Новгорода. Если вы хотите одним из первых читать эти материалы, подписывайтесь: t.me/nn_ru.